中京記念

動画

中京記念 2022【予想】今年の小倉には「魔物」がいる!ファルコニア & ミスニューヨークは大丈夫なのか?!2桁人気の爆穴も登場!

★本編チャプター★ 0:10 先週の振り返り 2:34 中京記念でのポイント 8:25 好走条件まとめ 14:08 相手の大穴とは?! ◆━━━━━━━━━━━━◆ ★サブチャンネルも開設★ 【カリスマ真田サブチャンネル】 ◆━━━━━━━...
動画

【中京記念 2022予想】小倉芝1800mの狙いはシンプル! 単回収率200%超の強力データとは?(SPAIA編)

AIを駆使して特大馬券をGET! 利用者数300万人突破、今すぐ会員登録はこちら🔥 ___ SPAIA競馬「〜帯への道〜」 日本最大級の競馬サロン 年に帯11回をGETした、馬神の最強競馬術。お得な情報や仲間と共に競馬を愉しもう! ▶ __...
動画

追い切り徹底解説!【中京記念2022】ファルコニア、ミスニューヨークなどの状態はどうか?調教S評価は4頭!

中京記念の予想となります ✅ブログ ✅Twitter 今年の中京記念はファルコニア、ミスニューヨーク、カイザーミノルといったところが人気を集めそうです。ファルコニアは常に堅実に走る馬で、ここ最近は重賞、オープン特別を問わずに4着以内でまとめ...
動画

【2022中京記念】小倉芝1800mの特徴と馬場傾向(トラックバイアス)

『note』開設しました! 『サラブレッド研究会(メンバーシップ)』 著書『血統のトリセツ』 Amazon: ~出演者紹介~ ≪坂上 明大(Sakagami Akihiro)≫ 1992年生まれ、岐阜県出身。元競馬専門紙トラックマン(栗東)...
動画

競馬予想【中京記念2022】調教抜群!夏だからこそ買いたいオススメ穴馬!

▼netkeibaを見るならアプリがおすすめ! ▼競馬番組 毎日更新!!【netkeibaTV】 ▼YouTubeチャンネルの登録はこちら 馬事文化応援アイドル「桜花のキセキ」の一瀬恵菜が、中京記念出走馬の中から調教推奨馬をベスト5形式で解...
動画

中京記念2022 データ予想

先週はデータ突破馬・確変馬を活かせず悶々とした一週間になりました 今種は重賞1つなので1戦入魂! あの騎手に注目しています 素材提供 PIXTA #中京記念 #データ #確変
動画

【中京記念2022 有力馬考察】ファルコニア他 人気馬5頭を徹底考察!

#中京記念2022#有力馬考察#GANMA 【メンバーシップ制を導入しました】 全重賞の有力馬考察&逆・ヒモ解きなど魅力的なコンテンツが豊富です! 【2021年 騎手分析】 【キズナ産駒 徹底分析】 プロキオンステークスの有力馬考察を行って...
動画

中京記念2022【絶対軸1頭】公開!小倉コースの徹底分析で絶対軸は一択!上位混戦でも着内を安心できる一頭とは?

競馬データ検証公式LINE 「今週自信の(単勝強め1頭&複勝強め1頭)を配信します」 ⇒ ---------------------------- 2022年成績 函館記念 絶対軸◎マイネルウィルトス 2着 函館2歳S 絶対軸◎クリダーム ...
動画

【中京記念2022】過去データ9項目解析!!買いたい馬3頭と消せる人気馬1頭について(競馬予想)

2022.7.24(日) 小倉競馬場 【中京記念】について 買いたい馬3頭と消せる人気馬1頭 #中京記念2022 #けいば #競馬 #競馬予想 #競馬解析 #競馬競走 #ジュライステークス2022 #ジュライs2022 【Twitterアカ...
動画

【ゼロ太郎】「中京記念2022」出走予定馬・予想オッズ・人気馬見解

LINE友達登録お願いします。⇒ ※重賞の前日見解メルマガを無料でLINEで配信しています。 競馬新聞ゼロ管理人のゼロ太郎による「中京記念2022」出走予定馬・予想オッズ・人気馬の見解についてです。現時点の狙い馬候補についてはブログ記事のリ...
動画

中京記念2022競馬予想 【血統のニックスが好走馬をあぶり出す!穴は今話題のあの騎手騎乗の小倉大好きなお馬さん】

競馬予想の動画です。 今回は7月24日に小倉競馬場で行われる中京記念2022の最終予想です。 ■目次■ 00:00 今週の重賞の結果に 01:54 中京記念過去10年の払戻金 02:10 中京記念過去10年のデータの傾向 12:35 中京記...
動画

『2022 G3 中京記念 消去データ & 過去傾向 』ミスニューヨークは危険な人気馬? 14の消去データから2頭残し!

前回、G3 函館記念は、 1着のハヤヤッコは拾えなかったものの、 今週のポイント &消去データから残った馬マイネルウィルトスとスカーフェイスが馬券内!!🎯 危険な人気馬に指定した、アラタが6着でした!🎯 また、バイアスデータに指定した、7頭...